Installation de PyLucene sur Debian Etch
Il faut compiler un gcc3.4 et l'utiliser.
mkdir GCC
cd GCC
wget ftp://ftp.irisa.fr/pub/mirrors/gcc.gnu.org/gcc/releases/gcc-3.4.4/gcc-3.4.4.tar.bz2
tar jxvf gcc-3.4.4.tar.bz2
mkdir build
cd build
../gcc-3.4.4/configure --enable-threads=posix --prefix=/usr/local/gcc-3.4.4 --enable-languages=c,c++,java
make bootstrap 2>err.txt >ok.txt
make install
cd ..
cd ..
mv /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc-init
ln -s /usr/local/gcc-3.4.4/bin/gcc /usr/bin/gcc
Les paquets debian a installer sont inclus dans ceux pour utiliser django .
ln -s /lib/libgcc_s.so.1 /usr/lib/libgcc_s.so.1
wget http://downloads.osafoundation.org/PyLucene/src/PyLucene-src-2.1.0-2.tar.gz
tar zxvf PyLucene-src-2.1.0-2.tar.gz
wget http://download.oracle.com/berkeley-db/db-4.4.20.tar.gz
tar zxvf db-4.4.20.tar.gz
mv db-4.4.20 PyLucene-src-2.1.0-2
cd PyLucene-src-2.1.0-2/db-4.4.20/build_unix
../dist/configure
make 2>err.txt >ok.txt
cd ../../
on remarquera ci dessus, l'astuce qui consiste a compiler db-4.4.20 sans l'installer.
editer le Makefile pour décommenter la partie linux puis l'editer :
PREFIX=/usr/local
PREFIX_PYTHON=/usr
LIBDIR_NAME=lib
GCJ_HOME=/usr/local/gcc-3.4.4
GCJ_LIBDIR=$(GCJ_HOME)/$(LIBDIR_NAME)
GCJ_STATIC=1
LIB_INSTALL=libstdc++.so.6 libgcc_s.so.1
DB=$(PYLUCENE)/db-$(DB_VER)
PREFIX_DB=/usr
ANT=ant
PYTHON=$(PREFIX_PYTHON)/bin/python
puis compiler
make 2>err.txt >ok.txt
make install
cd ..
Tester :
python
import PyLucene
Remettre le gcc standard
rm /usr/bin/gcc
mv /usr/bin/gcc-init /usr/bin/gcc
Search-api django et PyLucene.
En root :
cd /usr/lib/python2.4/site-packages/django/contrib
svn co http://code.djangoproject.com/svn/django/branches/search-api/django/contrib/search search
Editer le fichier : /usr/lib/python2.4/site-packages/django/utils/autoreload.py
Remplacer
import thread
par
import PyLucene.PythonThread as thread
Editer le fichier : /usr/lib/python2.4/site-packages/django/contrib/search/backends.py
Mettre en commentaire les 2 try except qui ne concerne pas PyLucene.
Exemple de code :
from django.contrib.search.backends import LuceneIndexer
#definir un index.
indexer = LuceneIndexer('/chemin/fichierindex',
MaClasse,
fields=['MaClasse.champaindexer'],
attributes={'id': 'MaClasse.champaretourner
'}
)
#mettre a jour l'index.
indexer.update()
#faire une recherche
res=indexer.search('textachercher')._hits
resids=[]
for hit in res:
resids.append(int(hit.get('champaretourner'))
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